基于形变模型的三维人脸快速重建改进算法

• 作者: 周大可 杨欣 胡阳明 鹿乐
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸三维重建 形变模型 明暗纹理恢复 人脸识别 主动形状模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 604-608
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3531字
• 语种: 中文

摘要

针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种三维人脸重建改进算法.该算法基于ASM(Active Shape Model)增强算法,自动地对特定二维人脸特征区域进行准确定位,并实现三维人脸数据库的归一化；利用稀疏形变模型对特定正面二维人脸进行快速三维重建；采用明暗纹理恢复算法对重建后的三维模型人脸特征区域的每个顶点法线进行约束,并将其应用于人脸识别中.实验结果表明,该方法可实现对特定正面二维人脸快速三维重建,并取得较好的三维重建精度与识别率,与经典ASM算法相比,精度提高12.3％,迭代次数减少6次.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周大可	南京航空航天大学自动化学院	53	273	10.0	13.0
2	杨欣	南京航空航天大学自动化学院	65	288	10.0	13.0
3	胡阳明	南京航空航天大学自动化学院	7	45	5.0	6.0
4	鹿乐	南京航空航天大学自动化学院	4	29	3.0	4.0