提高边缘细节清晰度的图像融合改进算法

• 作者: 郑振业 郭洪
• 来源期刊: 木工机床
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 数学形态学 边缘检测 二值融合决策图
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2637字
• 语种: 中文

摘要

为解决图像融合过程中边缘信息以及细节内容易于丢失的问题,提出图像融合的改进算法.对源图像进行小波变换分解,将分解后的高低频系数用矩阵存储.对于低频子带的系数,采用形态学边缘检测的方法,提取出边缘轮廓系数,后运用加权平均法对其进行融合得到用于重构的低频系数.对于各高频子带的系数,先采用区域能量法构造出判断矩阵,经多数筛选法和形态学处理后得到二值融合决策图,并根据此决策图选取出用于重构的高频系数.最后,进行图像重构得到融合图像.实验结果表明,该算法增强了图像边缘细节的清晰度,其图像融合效果在相同融合条件下比其它算法更好,熵、标准差和平均梯度等图像融合的评价指标提高了0.5％ ～ 5％,可以更有效地应用于医学或多聚焦图像的融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭洪	福州大学数学与计算机科学学院	29	91	5.0	8.0
2	郑振业	福州大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0