基于免疫SVM的机械产品寿命预测

• 作者: 刘智国 张雅明 林立忠
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机械产品 免疫算法 支持向量机 寿命 预测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 104-107
• 分类号: TP301
• 字数: 1942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2012.06.026

摘要

传统机械产品寿命预测方法成本较高,精度较低,难以满足机械产品寿命预测要求.为了改变这种状况,提出基于人工免疫算法优化支持向量机(免疫SVM)回归器的机械产品寿命预测技术,采用人工免疫算法进行支持向量机回归器参数选取.人工免疫算法具有良好的全局搜索能力,能较好地选择合理的支持向量机回归器参数.采用普通SVM预测方法与免疫SVM预测模型进行比较,试验结果表明,相比于普通SVM,免疫SVM具有更高的机械产品预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林立忠		19	95	6.0	9.0
2	刘智国		15	56	3.0	7.0
3	张雅明		14	31	2.0	5.0