基于免疫网络算法的SVM参数选择

• 作者: 王学峰 王文峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 参数选择 人工免疫网络
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 266-268
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.087

摘要

将SVM预测精度看作是一个关于模型参数的不连续的多极值函数,基于改进的免疫网络算法,对SVM的模型参数选择问题进行研究,将免疫网络算法与SVM相结合形成一个AIN-SVM算法.分别对分类和回归数据集进行了测试,结果表明该方法能够更快速地在更大的空间内进行有效搜索,与传统的交叉验证方法相比,在搜索速度与稀疏性上具有较大的优势.