基于LS-SVM的军用航空发电机寿命预测研究

• 作者: 崔建国 李威 王莹玉 赵云
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: LS-SVM 航空发电机 寿命预测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 63-66
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 2476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1385.2010.04.015

摘要

为解决航空发电机寿命有效预测的难题,以期实现视情维修,提升飞机的综合作战效能,提出一种基于LS-SVM(Least Squares Support Vector Machines)模型的航空发电机寿命预测方法.采用某型真实航空发电机,运用航空发电机专用寿命试验平台,对其进行加速寿命试验,获取输入转速、注油压力、负载、频率、电流、进油温度、出油温度、进口压力、出口压力等多种寿命相关参数,深入分析这些参数间的内在联系与寿命变化规律,设计LS-SVM寿命预测模型,并运用该寿命预测模型对航空发电机寿命表征参数进行预测.研究表明,所设计的LS-SVM寿命预测模型能较好实现对航空发电机的寿命预测效能,具有广阔的应用前景和较大的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建国	沈阳航空航天大学自动化学院	87	573	15.0	20.0
5	王莹玉	沈阳航空航天大学自动化学院	1	2	1.0	1.0
6	赵云		1	2	1.0	1.0
7	李威		2	14	2.0	2.0