GM(1,1)模型的改进及其在变形预测中的应用

• 作者: 彭正明 徐秋艳 曹冬冬 王腾军
• 来源期刊: 地球科学与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色模型 GM(1,1)模型 灰色多重修正模型 积分优化 二次拟合优化 残差改化 变形预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 工程地质
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: P694
• 字数: 2695字
• 语种: 中文

摘要

为了提高GM(1,1)模型预测精度,采用积分优化、二次拟合优化以及残差改化方法,分步对GM(1,1)模型进行改进,建立灰色多重修正模型.具体改进步骤为:首先,利用积分优化方法对背景值进行纠正,减小模型误差并提高预测精度；接着,对模型参数(发展系数和灰作用量)进行二次拟合优化,使参数更加接近理论真值；然后,根据预测结果进行适当的残差改化,提高模型整体的预测精度；最后,建立根据GM(1,1)模型改进的灰色多重修正模型.以重庆南川地区甄子岩崩塌为例,建立灰色多重修正模型对危岩裂缝累计位移值进行模拟和预测,并与GM(1,1)模型进行对比.精度检验结果表明:灰色多重修正模型后验差比值(0.082 39)明显好于GM(1,1)模型(0.192 67),平均相对残差比(0.073 9)更远好于GM(1,1)模型(0.259 6),表明灰色多重修正模型在预测精度上有较大提高,可靠性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王腾军	长安大学地质工程与测绘学院	23	82	6.0	8.0
2	徐秋艳		4	26	2.0	4.0
3	彭正明		3	21	2.0	3.0
4	曹冬冬	长安大学地质工程与测绘学院	4	25	2.0	4.0