一种基于网络资本评价的关键核挖掘方法

• 作者: 乔士东 刘彦君 成清 黄金才
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 网络资本 关键核 完全相关模型 动态失效
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 1-5,18
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为挖掘出网络中的多个关键点,定义了网络资本和关键核。根据网络特点,确定影响函数和衰减函数来计算网络的网络资本值,以网络资本的变化来反应网络性能变化。根据投入产出分析的思想,提出了完全相关模型对网络的关键核进行挖掘,如果节点（集）动态删除后使网络性能下降到一定程度,则节点（集）为关键核。实验结果表明：当网络性能下降到原来的30%时,动态失效方法比按序失效方法挖掘关键核的点数少。本方法在对网络关键核的挖掘上更加准确和有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔士东	国防科学技术大学信息系统工程重点实验室	5	25	3.0	5.0
2	黄金才	国防科学技术大学信息系统工程重点实验室	27	180	8.0	12.0
3	刘彦君	国防科学技术大学信息系统工程重点实验室	7	52	4.0	7.0
4	成清	国防科学技术大学信息系统工程重点实验室	4	21	2.0	4.0