基于神经网络的沥青路面实际老化预测系统的研究

• 作者: 姜海洋 张海涛
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 沥青路面 沥青老化 BP神经网络 针入度
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 控制工程
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TE968|U416.216
• 字数: 2709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2012.05.018

摘要

在实验室测定沥青短期老化数据基础上,利用MATLAB建立BP神经网络系统,通过沥青路面实际老化数据调查与处理,用国内几个地区不同使用年限的沥青路面实际老化25℃针入度数据训练,预测得到寒区沥青路面不同使用年限的沥青25℃针入度等沥青路面实际老化数据,为建立沥青模拟老化与实际老化的关系提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜海洋	中国科学院力学研究所	6	12	2.0	3.0
2	张海涛	东北林业大学土木工程学院	64	195	8.0	11.0