一种基于高阶统计信息的信噪比估计改进算法

• 作者: 吴杰 许华 韩博
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信噪比估计 高阶统计量 线性关系 全回归
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 576-580
• 分类号: TN929.53
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.05.010

摘要

针对多进制正交幅度调制(Multiple quadrature amplitude modulation,MQAM)信号在低信噪比条件下估计精度不高的问题,提出了一种基于综合利用高阶统计信息的信噪比估计改进算法.根据所选高阶统计量最高阶数的不同,建立了3种信噪比与多种高阶统计量运算式之间的线性关系,利用全回归线性分析方法将3种线性关系转化为3种全回归模型,并求解模型系数.该算法充分利用了多种高阶统计量的有用信息,提高了信噪比估计精度.MQAM的仿真结果表明:在低信噪比条件下,该算法减小了信噪比估计误差,其估计性能明显优于传统的其他算法,且3种模型估计性能依次增加,可依据不同的信噪比要求对3种模型进行选取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许华	空军工程大学电讯工程学院	48	147	5.0	9.0
2	吴杰	空军工程大学电讯工程学院	24	88	5.0	7.0
3	韩博	空军工程大学电讯工程学院	14	53	5.0	6.0