一种基于模型结合的错误定位方法

• 作者: 唐启锋 张震宇 许蕾 钱巨 陈林
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 错误定位 集成学习 程序分析 软件调试
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 54-64
• 页数: 11页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 6939字
• 语种: 中文

摘要

目前大多数错误定位技术的研究均基于单一类型的程序节点（如语句、谓词等），其效果往往只在定位相应类型的错误时表现较好，而定位其他类型的程序错误时则表现不佳。为此，借鉴机器学习领域中集成学习的思想，建立多错误定位方法相结合的错误定位模型，并综合了基于语句覆盖信息和程序谓词信息这2种错误定位方法，提出了3种新的错误定位方法。实验结果表明，相对于此前单一的方法，所提出的2种方法具有更高的错误定位效率和更强的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许蕾	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	21	186	6.0	13.0
5	唐启锋	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	2	8	2.0	2.0
9	钱巨	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	23	99	5.0	9.0
10	陈林	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	33	241	8.0	14.0