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摘要:
可见光遥感图像纹理细节丰富且分布情况复杂,高倍压缩后容易出现失真不均衡现象.现有研究并不针对图像的主观品质且易出现错补偿问题.为此,设计了基于失真敏感性的可见光遥感图像压缩补偿方法.通过对比结构相似度模型各函数对遥感压缩失真的评价效果,构造了压缩失真敏感性模型,在此基础上深入分析了不同程度的数据损失对恢复像质的影响,设计了基于失真敏感性的压缩补偿策略,在压缩编码端确定失真敏感区域并量化回传失真影响明显的数据,补偿于解码端恢复图像中.结果表明,该方法能有效提高恢复图像失真敏感区域内遥感目标的清晰程度和可判读性,降低恢复图像的失真不均衡程度,改善恢复图像的整体质量.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于失真敏感性的可见光遥感图像压缩补偿
来源期刊 中国空间科学技术 学科 航空航天
关键词 图像失真 数据压缩 误差补偿 结构相似度 可见光遥感
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 54-61
页数 分类号 V1
字数 3276字 语种 中文
DOI 10.3780/j.issn.1000-758X.2012.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜宏旭 北京航空航天大学计算机学院 18 73 5.0 8.0
2 杨凯 北京航空航天大学计算机学院 11 22 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像失真
数据压缩
误差补偿
结构相似度
可见光遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10592
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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