原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
针对将混沌技术应用于微弱信号检测的问题,本文提出了一种基于新蝶状(novel butterfly-shaped,NBS)模型的新的混沌控制方法,并将该模型应用于微弱信号检测.首先利用Lyapunov指数谱,结合数值仿真确定系统各个周期态的参数范围,然后根据参数周期微扰法,对扰动参数引入分段控制机制,构建一个受控系统,计算出系统处于特定周期态的参数范围,最后在该范围内选择适当的参数值,即可把系统稳定到所期望的周期轨道上.这种改进策略不需要计算周期激励信号幅值的精确解,大大简化计算的步骤,提高计算效率,控制结构简单,易于实现,且可以应用于微弱呼吸信号的检测.仿真结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于新蝶状模型的混沌控制及其应用研究
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 NBS模型 Lyapunov指数 分段控制 信号检测
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 915-920
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林泽 杭州电子科技大学计算机学院计算机应用技术研究所 15 118 7.0 10.0
2 高艳峰 杭州电子科技大学计算机学院计算机应用技术研究所 1 11 1.0 1.0
3 李子鸣 杭州电子科技大学计算机学院计算机应用技术研究所 1 11 1.0 1.0
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研究起点
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期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
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72515
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