航站楼旅客群体性事件预警监控系统架构及关键技术

• 作者: 吴抗抗 周航 唐志星 邵荃
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 航站楼 视频监控 人群密度 预警 群体性事件
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: X949
• 字数: 3576字
• 语种: 中文

摘要

针对航站楼旅客群体性事件的智能化预警问题,在民用机场航站楼内的现有视频监控系统的基础上,提出旅客群体性事件预警监控系统架构和关键技术.针对航站楼内的视频监控系统的视频数据进行预处理；基于空间聚类算法,从图像中提取人群聚集特征；针对目标监控区域的历史视频和突发事件数据进行统计分析,研究正常和非正常两种情况下的人群分布特征,并建立相应的预警规则库；根据预警规则,在人群聚集特征识别的基础上,对非正常目标密集人群进行识别.该系统可根据航站楼旅客群集性事件的时空特性,针对不同事件、不同时间、不同地点采用不同的规则进行预警,提高了预警的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周航	南京航空航天大学民航学院	34	186	8.0	11.0
2	邵荃	南京航空航天大学民航学院	36	94	5.0	8.0
3	吴抗抗	南京航空航天大学民航学院	3	14	2.0	3.0
4	唐志星	南京航空航天大学民航学院	3	14	2.0	3.0