基于全调节RBF神经网络的引信噪声对消研究

• 作者: 李国林 李静 路翠华
• 来源期刊: 制导与引信
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 噪声对消 引信
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 引信技术
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1340字
• 语种: 中文

摘要

全调节RBF神经网络具有处理非线性参数的不确定性,提高神经网络的在线逼近能力,适用于噪声信号的非线性建模。为了消除引信回波中的背景噪声,提出一种基于全调节RBF神经网络的非线形自适应滤波方法,能很好克服信号处理中的模型不确定性和噪声。通过对比不同信噪比情况下引信回波的去噪效果,说明了基于全调节RBF神经网络的引信噪声对消系统的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国林	海军航空工程学院战略导弹工程系	137	685	12.0	19.0
2	路翠华	海军航空工程学院战略导弹工程系	35	125	7.0	8.0
3	李静	海军航空工程学院战略导弹工程系	46	231	7.0	13.0