基于模糊神经网络的引信噪声对消研究

• 作者: 李向 魏振伟
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应噪声抵消 模糊神经网络 引信
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 35-37,145
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.08.011

摘要

自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,且运算量小,能够用于噪声信号的非线性建模,克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性.经过仿真研究,基于模糊神经网络的引信噪声对消系统可以大大提高无线电引信的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	27	122	5.0	10.0
2	魏振伟	空军工程大学导弹学院	2	1	1.0	1.0