基于几何特征的模糊神经网络去噪方法研究

• 作者: 刘大刚 杨姝 罗佳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 裂缝检测 几何特征 模糊神经网络 中值滤波
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 39-41,47
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的基于几何特征的模糊神经网络去噪方法.首先用裂缝8个种类的几何特征向量对噪声点的估计作为输入,建立起一个模糊神经网络系统(FNN),并对大量的噪声图像进行训练,然后将训练好的FNN用于判断图像点是否为噪声点,如果是噪声点,则用传统的中值滤波进行去噪,否则不作任何操作,保留原图像作为重构输出图像.实验结果表明,该方法既消除了噪声,又很好的保留了图像的细节,效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗佳	电子科技大学成都学院计算机系	20	45	4.0	6.0
2	刘大刚	西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室	61	294	9.0	15.0
3	杨姝	电子科技大学成都学院计算机系	10	53	2.0	7.0