Web文本中维吾尔语领域术语的自动发现

• 作者: 田生伟 禹龙 钟军
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔语 互信息 条件随机场 TF/IDF
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 407-410
• 分类号: TP181
• 字数: 4657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00407

摘要

针对维吾尔语领域术语获取难度大,人工扩充领域术语工作量大、效率低等特点,利用词汇共现原理,以维吾尔语连接词和互信息(MI)为工具,快速扩充原始维吾尔语领域术语；建立了以维吾尔语领域术语为特征模板,利用条件随机场(CRF)模型实现Web文本中维吾尔语领域术语的自动发现方法,并在此基础上实现长维吾尔语领域术语的自动发现.实验表明,对短维吾尔语领域术语的自动发现准确率为97.59％,召回率为93.38％,对长维吾尔语领域术语的自动发现正确率达到55.72％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	禹龙	新疆大学网络中心	82	301	9.0	13.0
2	田生伟	新疆大学软件学院	101	343	9.0	13.0
3	钟军	新疆大学信息科学与工程学院	3	20	3.0	3.0