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摘要:
针对现有网络故障诊断系统的自适应能力弱、诊断速度慢和故障模式不同等问题,将免疫原理与代理技术相结合,采用分层多步的诊断思想构建诊断模型。基于克隆选择学说,提出新算法,完成检测器的训练。该算法选取了检测器克隆群,引进优化参数,可避免过早收敛和局部最优解的产生,从而改进诊断性能;同时还引入了检测器分类思想,加速诊断过程。与传统故障诊断方法相对比,该模型在处理复杂环境下的网络故障具有较明显的优势。
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文献信息
篇名 基于免疫代理的网络故障诊断研究
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 网络故障诊断 免疫原理 代理技术
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 81-86
页数 6页 分类号 TP393
字数 3718字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文志诚 湖南工业大学计算机与通信学院 49 279 10.0 14.0
2 吴欣欣 湖南工业大学计算机与通信学院 5 30 3.0 5.0
3 叶健健 湖南工业大学计算机与通信学院 5 30 3.0 5.0
4 李岩岩 湖南工业大学计算机与通信学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络故障诊断
免疫原理
代理技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
论文1v1指导