分级特征提取与选择及在自动目标识别系统中的应用

• 作者: 巩建鸣 张继法 梅雪 许松松
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 形状识别 特征提取与选择 分级识别 小波矩
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 712-715
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

应用于遥感图像、武器制导等的自动目标识别系统中，经常遇到形状相似目标的鉴别问题。为提高其识别的快速性和识别率，提出一种分级的基于形状的目标识别方法。借鉴人类视觉感知方式提取多尺度特征，大尺度下采用全局特征快速粗分类，小尺度下采用局部特征鉴别形状相似目标。然后运用模糊规则对提取的特征进行选择，降低特征维数，加快目标匹配过程。实验结果表明：该方法能快速有效地识别形状相似的目标，特征选择后平均识别率较选择之前提高了6．99／6。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩建鸣	南京工业大学机械与动力工程学院	207	1508	19.0	26.0
2	梅雪	南京工业大学自动化与电气工程学院	53	433	12.0	17.0
3	张继法	南京工业大学自动化与电气工程学院	4	23	3.0	4.0
4	许松松	南京工业大学自动化与电气工程学院	4	24	3.0	4.0