基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
[目的]建立快速可靠的用于食品中4种肉类(猪肉、牛肉、羊肉和鸡肉)成分快速鉴别的通用引物多重PCR(universal primers-multiplex PCR,UP-M-PCR)方法.[方法]使用DNeasy试剂盒提取法、SDS-蛋-白酶K法和CTAB-蛋白酶K法分别提取肉类中总DNA,通过比较提取效率和纯度,确定提取肉类中总DNA的方法;基于动物线粒体细胞色素b基因的差异性位点,设计两组各5条长度不同的多重PCR引物,建立并优化多重PCR反应体系,通过电泳检测扩增产物分子量差异实现4种肉类的快速鉴别;应用优化的多重PCR方法对80份市售食品样本进行盲样检测,验证鉴别方法的准确性.[结果]SDS-蛋白酶K法与DNeasy试剂盒提取法的DNA效率显著优于CTAB-蛋白酶K法;在优化的反应条件下,选择特异性高、序列较长的多重PCR引物可有效地进行食品中猪、牛、羊和鸡源性成分的快速鉴定,检测灵敏度达到皮克级DNA,对市售食品样本的鉴别验证了方法的实用价值.[结论]多重PCR方法精确稳定,可用于食品中多种动物源性成分的快速鉴别.
推荐文章
植物靛蓝与合成靛蓝染料的快速鉴别方法
植物靛蓝
合成靛蓝
染料
鉴别
3种分支杆菌多重PCR快速检测方法的建立
结核分支杆菌
牛分支杆菌
鸟分支杆菌
检测
多重PCR
浅析胶水羽绒的6种感官鉴别方法
羽绒
胶水羽绒
感官
鉴别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 食品中4种肉类成分多重PCR的快速鉴别方法
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 多重PCR 鉴别 猪肉 牛肉 羊肉 鸡肉
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1873-1880
页数 分类号 S816.4
字数 语种 中文
DOI 10.3864/j.issn.0578-1752.2012.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨军 12 187 7.0 12.0
2 张驰 8 82 3.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (59)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (67)
同被引文献  (308)
二级引证文献  (197)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(9)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2015(15)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(6)
2016(41)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(25)
2017(57)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(46)
2018(62)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(50)
2019(48)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(44)
2020(31)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(26)
研究主题发展历程
节点文献
多重PCR
鉴别
猪肉
牛肉
羊肉
鸡肉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导