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摘要:
针对传统可视化火灾探测技术采用单独分析可见光摄像设备或红外摄像设备采集的图像进行火灾探测,不能全天候监控火焰的问题,提出一种全天侯多特征融合的检测算法.首先通过视频类型判断算法确定摄像头采集的每帧图像类型,然后利用与图像类型相对应的算法提取疑似火焰区域,最后对疑似区域进行基于DCT的火焰频率检测和帧间相关性检测,判断火焰是否存在.实验表明,该检测算法解决了传统可视化探测技术不能全天候监控火焰的问题,且能在保持火焰高检测率的同时降低误检率.
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文献信息
篇名 基于视频的全天候多特征融合火焰检测算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 视频类型判断 全天候 火焰检测 特征融合 红外视频
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 527-534
页数 分类号 TP391.41
字数 4666字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莹 吉林大学计算机科学与技术学院 176 515 11.0 14.0
2 李文辉 吉林大学计算机科学与技术学院 105 809 17.0 22.0
3 王聪 吉林大学计算机科学与技术学院 42 113 5.0 9.0
4 肖林厂 吉林大学计算机科学与技术学院 3 32 2.0 3.0
5 刘培勋 吉林大学计算机科学与技术学院 3 32 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频类型判断
全天候
火焰检测
特征融合
红外视频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导