基于视频的火焰检测算法综述

• 作者: 姬晓飞 曹江涛 秦跃雁
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 视频火焰检测 预处理 特征提取 多特征融合 分类识别 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 35-52
• 页数: 18页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 11398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.01.003

摘要

近年来,随着计算机视觉技术和数字图像处理技术的不断发展,基于视频分析的火焰检测技术获得越来越多的关注.鉴于基于视频的火焰检测对消防安全、人民生命和国家财产安全等具有重要的实际研究意义,以及其理论基础和影响因素的多样性,本文对目前已有的基于视频的火焰检测算法所涉及的关键技术进行了综述.首先介绍了目前基于视频的火焰检测技术的处理流程,即预处理、特征提取、分类识别;其次着重分析火焰的特征,包括基于单帧的静态特征和基于多帧的动态特征,同时列举了典型的火焰特征提取算法;然后重点总结多特征融合策略和用于火焰识别的常用分类器以及深度学习识别方法;最后对基于视频的火焰检测技术的研究难点和未来发展进行了较为详细的分析探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬晓飞	沈阳航空航天大学自动化学院	46	256	9.0	13.0
2	曹江涛	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	69	335	9.0	13.0
3	秦跃雁	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	3	4	2.0	2.0