多特征融合的火焰检测算法

• 作者: 严云洋 刘以安 吴茜茵 杜静 高尚兵
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 特征融合 支持向量机 颜色模型 火焰检测 圆形度 矩形度 重心高度
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 240-247
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201406022

摘要

视频火焰检测是复杂场景下预防火灾的重要方法。为了提高火焰的检测效率和鲁棒性，基于RGB和HSI颜色空间改进了火焰的颜色特征模型，有效地提取了疑似火焰区域；实验对比分析了火焰不同的形状结构特征，及其特征组合对火焰检测有效性的影响，提出了一种融合圆形度、矩形度和重心高度系数的火焰检测算法，然后将融合后的火焰特征输入支持向量机（ SVM）中进行分类。在Bilkent大学火灾视频库上的实验结果表明，该方法高效、快速，且能适用于多种场景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘以安	江南大学物联网工程学院	114	862	15.0	23.0
2	严云洋	江南大学物联网工程学院	80	560	13.0	19.0
4	吴茜茵	江南大学物联网工程学院	4	47	2.0	4.0
6	高尚兵	淮阴工学院计算机工程学院	55	294	9.0	15.0
11	杜静	江南大学物联网工程学院	4	82	4.0	4.0