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摘要:
针对经典粗糙集模型在处理不完备、动态数据方面的不足,通过分析容差关系模型,引入先验概率在知识估计中的方法,给出了一种基于区分矩阵的增量式属性约简算法.以属性重要度为启发信息,对区分矩阵的构造过程进行改进,仅需简单的矩阵运算就可以得到约简结果.最后通过示例分析处理增量式数据的算法复杂度有效,算法正确可行.
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文献信息
篇名 不完备信息系统的增量式约简算法
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 不完备系统 增量式约简 区分矩阵 属性重要度 先验概率 容差关系 算法复杂度
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 284-288
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2012.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王喜凤 安徽工业大学计算机学院 23 97 5.0 9.0
2 金玲玲 海南师范大学数学与统计学院 14 37 3.0 5.0
3 朱紫焱 郑州大学科研处 7 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不完备系统
增量式约简
区分矩阵
属性重要度
先验概率
容差关系
算法复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
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