基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了节能减排并缓解中国武汉城市交通压力,设计了一种考虑时段交通流交通灯工作状态智能优化系统。针对目前武汉市交通灯的各个状态的工作时间相对固定的缺陷,利用检测装置,监测道路上的车流量,并反馈给单片机控制系统。在不改变武汉市原有交通灯控制设备的基础上,制作出一种随车流量的改变而改变通行时间的智能交通灯,并且融入物联网技术,采用了Matlab实现粒子群算法优化,进行优化设计,即根据实时交通状况灵活地改变切换交通灯的工作状态。结果表明:与Webster算法比较,粒子群优化算法计算的车辆通行时间平均减少20%。因此,可减小车辆的怠速时间,节约怠速油耗。
推荐文章
智能车交通灯识别
颜色阈值
形状特征
模板匹配
基于雾计算和强化学习的交通灯智能协同控制研究
十字路口
交通灯
雾计算
强化学习
Q学习
基于GA和LSTM的智能交通灯调度方法
智能交通灯调度
GA
LSTM
遗传方法
长短期记忆网络
交通路网
基于动态贝叶斯网络的交通灯自主智能决策
交通灯
交通堵塞
智能决策
动态贝叶斯网络(DBN )
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 考虑时段交通流交通灯工作状态的智能优化
来源期刊 汽车安全与节能学报 学科 交通运输
关键词 城市交通 节能减排 时段交通流 交通灯 智能优化 单片机
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 汽车安全
研究方向 页码范围 251-256
页数 6页 分类号 U49
字数 590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1676-8484.2012.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑卫刚 武汉理工大学物流工程学院 260 316 7.0 10.0
2 谢溪凌 武汉理工大学物流工程学院 16 20 2.0 3.0
3 肖建波 武汉理工大学物流工程学院 8 6 1.0 2.0
4 刘阳 武汉理工大学物流工程学院 17 72 4.0 8.0
5 张志富 武汉理工大学物流工程学院 9 12 2.0 3.0
6 谭玉莹 武汉理工大学物流工程学院 3 9 2.0 3.0
7 张昊 武汉理工大学物流工程学院 6 9 2.0 3.0
8 倪明安 武汉理工大学物流工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (64)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (10)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
城市交通
节能减排
时段交通流
交通灯
智能优化
单片机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车安全与节能学报
季刊
1674-8484
11-5904/U
16开
北京清华大学汽车研究所
2010
chi
出版文献量(篇)
663
总下载数(次)
1
论文1v1指导