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摘要:
针对人脸识别在学生刷卡系统中的应用要求,选用Fishface方法进行图像处理。处理过程:设有训练样本S,通过S找到一个可以降低识别复杂性和降低噪音的变换,把得到的标有名字的人脸图像经过这种变换后存储到数据库中。识别一个人脸图像时,将图像进行相同的变换处理,用得到的结果与数据库中的各个人脸样本比较,求出欧氏距离或者马氏距离,与最小距离相对应的那个人的名字就是输出结果。并将算法移植到嵌入式ARM系统中,实现学生人脸的动态采集和识别,对30个人脸样本测试后,识别率达到87.502%。
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文献信息
篇名 Fishface算法研究及应用
来源期刊 山西电子技术 学科 工学
关键词 Fishface算法 人脸识别应用 学生刷卡系统
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 95-96
页数 分类号 TP339
字数 2410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4578.2012.01.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘书刚 24 82 4.0 8.0
2 张吉富 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Fishface算法
人脸识别应用
学生刷卡系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西电子技术
双月刊
1674-4578
14-1214/TN
大16开
山西省太原市平阳路173号
1973
chi
出版文献量(篇)
4068
总下载数(次)
13
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