改进BP算法的研究及应用

• 作者: 姜薇 张虹 徐月美
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络 车牌识别 BP算法
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 170-171,93
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.24.069

摘要

文中先对BP算法进行了分析,然后针对标准BP算法的不足进行了改进,通过对作用函数进行修正、自动调节学习率以及选择初始权值后得到了改进的BP算法,并给出了在车牌识别技术中的应用实例.对比分析识别数据,可以看出改进后的算法具有收敛速度快、识别时间短、识别率非常高等方面的优点,识别性能得到了很大优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜薇	中国矿业大学环测学院	26	191	8.0	13.0
2	张虹	中国矿业大学计算机学院	97	788	14.0	22.0