BP神经网络学习算法的改进及应用

• 作者: 余妹兰 匡芳君
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 学习算法 改进算法 应用
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 382-384
• 分类号: TP391
• 字数: 2765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2011.03.028

摘要

为了研究BP神经网络改进学习算法的适用情况,通过对实际的4个应用运用BP神经网络的多种改进的学习算法进行训练,比较得到各学习算法的适用范围,并能根据所研究问题类型、网络大小和要求精度等来选择合适的学习算法.结果表明:LM算法逼近效果好,但不适合大规模网络,RPROP算法应用于模式识别收敛速度最快,但不太适合函数逼近,SCG算法对较大网络规模的性能很好,且逼近效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡芳君		18	231	7.0	15.0
2	余妹兰	山东大学软件学院	4	40	2.0	4.0