BP 神经网络改进算法的应用

• 作者: 刘晋钢 李华玲 韩燮
• 来源期刊: 华北工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP 神经网络 MATLAB 网络结构 动量法 学习自适应
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 449-451
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2002.06.016

摘要

目的通过 MATLAB 实现 BP 神经网络的改进算法. 方法采用了动量法和学习率自适应调整的策略. 结果运用 MATLAB 对 BP 神经网络进行初始化和训练. 结论实践证明, 改进了的 BP 神经网络算法, 提高了学习速度, 增加了算法的可行性. 利用 MATLAB 软件提供的工具箱编制 BP 网络解决非线性问题是一种便捷、有效、省事的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华玲	华北工学院计算机科学与技术系	6	98	2.0	6.0
2	韩燮	华北工学院计算机科学与技术系	13	190	5.0	13.0
3	刘晋钢	华北工学院计算机科学与技术系	1	87	1.0	1.0