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BP神经网络算法的改进及应用
BP神经网络算法的改进及应用
作者:
李晓
王念平
王美玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
误差反向传播(BP)算法
非线性函数
教学评价
摘要:
经典的BP算法存在陷入局部极小,算法收敛慢的问题.提出了一种改进的BP神经网络算法,在经典BP算法基础上,引入新的参数以调整经典的神经元转换函数,然后把改进算法应用到实际的教学评估中;利用真实数据的分析结果选取了参数的适当值.结果表明,改进后的算法在收敛速率和误差估计等方面有很好的效果,并实现了对教学效果的合理评价.
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非线性系统
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文献信息
篇名
BP神经网络算法的改进及应用
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
误差反向传播(BP)算法
非线性函数
教学评价
年,卷(期)
2009,(35)
所属期刊栏目
研究、探讨
研究方向
页码范围
47-48
页数
2页
分类号
TP183
字数
2100字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王念平
解放军信息工程大学电子技术学院
28
195
6.0
13.0
2
李晓
解放军信息工程大学电子技术学院
6
135
3.0
6.0
3
王美玲
解放军信息工程大学电子技术学院
2
123
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
误差反向传播(BP)算法
非线性函数
教学评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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