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摘要:
经典的BP算法存在陷入局部极小,算法收敛慢的问题.提出了一种改进的BP神经网络算法,在经典BP算法基础上,引入新的参数以调整经典的神经元转换函数,然后把改进算法应用到实际的教学评估中;利用真实数据的分析结果选取了参数的适当值.结果表明,改进后的算法在收敛速率和误差估计等方面有很好的效果,并实现了对教学效果的合理评价.
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文献信息
篇名 BP神经网络算法的改进及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 误差反向传播(BP)算法 非线性函数 教学评价
年,卷(期) 2009,(35) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 47-48
页数 2页 分类号 TP183
字数 2100字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王念平 解放军信息工程大学电子技术学院 28 195 6.0 13.0
2 李晓 解放军信息工程大学电子技术学院 6 135 3.0 6.0
3 王美玲 解放军信息工程大学电子技术学院 2 123 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
误差反向传播(BP)算法
非线性函数
教学评价
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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