基于支持向量机的中医望诊颧色分类研究

• 作者: 李晓强 李福凤 汪晶晶 郑莉丽 闫西平
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 中医望诊 支持向量机 颧色分类
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-6
• 分类号: R318.04
• 字数: 4496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208(2012)01.01

摘要

目的 在中医望诊理论中,人面部各区域颜色能反映人体健康状况.针对传统的颧色判别方法主要依靠医生目视判断,本文提出一种基于支持向量机的颧色自动分类方法.方法 首先根据中医专家经验分别选取训练集中颧红和颧非红图像中的8×8像素块作为训练样本,将测试图像划分成8×8像素块作为测试样本,然后提取每块(包括训练样本和测试样本)中64个像素的R、G、B值作为特征,使用训练后的支持向量机分类器将测试样本中的块分类为红块和非红块.最后根据每幅两颧图像中被判为红色的块所占的比例来对该图像进行分类,若两颧区域中所占的红块的比例超过预设的阈值,则将其判为两颧红,否则判为两颧非红.结果 在专家鉴别的图像库上进行了测试,该算法对颧色分类的准确率接近83%.结论 基于支持向量机的颧色分类方法能取得较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李福凤		165	1223	19.0	30.0
2	李晓强	上海大学计算机工程与科学学院	25	403	9.0	19.0
3	汪晶晶	上海大学计算机工程与科学学院	4	6	1.0	2.0
4	闫西平	上海大学计算机工程与科学学院	1	5	1.0	1.0
5	郑莉丽	上海大学计算机工程与科学学院	1	5	1.0	1.0