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摘要:
针对当前商业网点选址问题,在采用GIS空间分析得到的粗略范围的基础上,构建了一个基于K-medoids聚类的粒子对算法模型;通过ArcObjects二次开发,将其应用于商业网点选址中的准确选址;并通过案例说明了方法的可行性和有效性。
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浅析中小商业网点存在的火灾隐患及防火监督对策
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改进的混沌粒子群算法在TSP中的应用
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旅行商问题
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自适应
局部调整
改进反向粒子群算法及其在噪声中的应用
粒子群算法
反向学习算法
交叉因子
噪声
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的粒子群算法在商业网点选址中的应用
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 改进的粒子群 选址 商业网点
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 3S技术
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 P208
字数 3399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2012.03.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡巍巍 韩山师范学院旅游管理系 17 30 3.0 3.0
2 王航 韩山师范学院旅游管理系 9 78 3.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改进的粒子群
选址
商业网点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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25892
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