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摘要:
在理论上探讨了在一个更弱的条件下 AdaBoost.M1性能继续增强的可能性,并给出了一个更紧的误差界.实验结果表明,在这个更弱的条件下,算法有着更强的增强能力.
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文献信息
篇名 Adaboost.M1性能提升分析
来源期刊 新乡学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 AdaBoost.M1算法 多类分类 集成学习
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 416-420
页数 分类号 TP312
字数 4211字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘原 安徽医学高等专科学校医学技术系 14 24 3.0 4.0
2 苏巧平 安徽新华学院电子通信工程学院 26 29 3.0 4.0
3 卢参义 中国科学技术大学自动化系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
AdaBoost.M1算法
多类分类
集成学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新乡学院学报
月刊
2095-7726
41-1430/Z
大16开
河南新乡市金穗大道东段
1984
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
10
总被引数(次)
3337
论文1v1指导