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Adaboost.M1性能提升分析
Adaboost.M1性能提升分析
作者:
刘原
卢参义
苏巧平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
AdaBoost.M1算法
多类分类
集成学习
摘要:
在理论上探讨了在一个更弱的条件下 AdaBoost.M1性能继续增强的可能性,并给出了一个更紧的误差界.实验结果表明,在这个更弱的条件下,算法有着更强的增强能力.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
Adaboost.M1性能提升分析
来源期刊
新乡学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
AdaBoost.M1算法
多类分类
集成学习
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
416-420
页数
分类号
TP312
字数
4211字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘原
安徽医学高等专科学校医学技术系
14
24
3.0
4.0
2
苏巧平
安徽新华学院电子通信工程学院
26
29
3.0
4.0
3
卢参义
中国科学技术大学自动化系
1
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传播情况
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引文网络
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1984(1)
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2001(1)
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研究主题发展历程
节点文献
AdaBoost.M1算法
多类分类
集成学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新乡学院学报
主办单位:
新乡学院
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-7726
CN:
41-1430/Z
开本:
大16开
出版地:
河南新乡市金穗大道东段
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
10
总被引数(次)
3337
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