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摘要:
提出一种基于局部时空兴趣点的电影中复杂事件检索与识别的方法.先将一个独立的事件视频序列表示成一个自组织映射像密度图,再将此密度图与支持向量机相结合用于识别事件.该方法使用局部时空特征描述子来捕捉视频中的局部事件,可以适应事件的模式的不同的大小和速度.为了验证该方法的有效性,使用公开的Hollywood视频数据库,其中的镜头序列收集自32部不同的Hollywood电影,包含了8个事件类别.综合实验,得到平均正确率、平均查准率和平均查全率分别为0.601、0.530和0.566.实验结果表明本文方法明显提高了平均正确率和平均查准率.
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匹配结果共享
复杂事件检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电影中复杂事件的检索与识别
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 局部时空兴趣点 局部时空特征 自组织特征映射 事件识别
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 “第八届数字电视与无线多媒体通信国际论坛”会议专栏
研究方向 页码范围 712-716
页数 分类号 TP391
字数 3271字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜吉祥 华侨大学计算机科学与技术学院 42 267 9.0 14.0
2 翟传敏 华侨大学计算机科学与技术学院 10 89 6.0 9.0
3 郭一兰 华侨大学计算机科学与技术学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
局部时空兴趣点
局部时空特征
自组织特征映射
事件识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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