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摘要:
以Landsat TM/ETM+图像为数据源,研究城镇和农村建筑用地信息的提取方法.首先利用TM7,4,2波段创建归一化差值裸地与建筑用地指数(normalized difference bareness and built- up index,NDBBI);然后根据裸地在裸土指数(bare doil index,BSI)图像上的亮度值最高、在改进型归一化差值水体指数(modified normalized difference water index,MNDWI)图像的亮度值最低的特征,提出了增强型裸土指数(enhanced baresoilindex,EBSI);最后选用NDBBI,EBSI,MNDWI和SAVI( soil adjustment vegetation index,SAVI)4个指数,构建一种新型的建筑用地指数,称为“增强的指数型建筑用地指数”( enhanced index - based built - up index,EIBI),可快速地提取建筑用地信息.实验结果表明,用EIBI提取的建筑用地信息客观,人为干预少,可信度高,提取精度可达90%以上,适合于同时提取城市和农村建筑用地信息.
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文献信息
篇名 基于TM图像的“增强的指数型建筑用地指数”研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 遥感 Landsat TM 增强的指数型建筑用地指数(EIBI) 归一化差值建筑用地指数(NDBI) 裸土指数( BSI)
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 50-55
页数 分类号 TP751.1
字数 6243字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2012.02.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵书河 南京大学地理与海洋科学学院 40 1059 19.0 32.0
2 吴志杰 龙岩学院资源工程系 31 220 7.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
Landsat TM
增强的指数型建筑用地指数(EIBI)
归一化差值建筑用地指数(NDBI)
裸土指数( BSI)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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2374
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37077
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