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摘要:
在研究已有模糊熵的基础上,提出了一种系数型指数模糊熵的图像增强方法.先将图像进行模糊划分后变换到模糊域,然后利用提出的模糊熵计算图像的模糊熵,并且在最大熵准则下用模拟退火算法求取最佳阀值,利用增强算子进行图像增强.实验结果表明,该算法对图像有一定的增强效果.
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文献信息
篇名 系数型指数模糊熵在图像增强中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 指数模糊熵 图像增强 信息熵 隶属度函数
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 154-156,187
页数 分类号 TP391
字数 4995字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小艳 1 3 1.0 1.0
2 李毅 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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指数模糊熵
图像增强
信息熵
隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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