基于直方图的模糊最大指数熵图像分割方法

• 作者: 司锡才 陈涛
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊熵 自适应阈值 直方图
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 521-524
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2004.04.026

摘要

针对最大熵阈值分割算法的计算缺陷,提出了一种基于直方图的模糊最大指数熵阈值图像分割新算法.该算法把模糊性指数、模糊熵概念应用到图像分割中,结合基于灰度图像直方图的模糊最大熵阈值图像分割理论,给出了模糊最大熵的新定义,同时引入了指数熵的概念.该算法能较好地完成图像分割,较传统分割算法具有更强的抗噪能力,为后续的图像处理提供了良好的基础.通过对真实目标灰度图像的分割和对比实验,表明本文新算法分割准确,性能优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司锡才	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	184	1584	21.0	30.0
2	陈涛	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	114	1070	16.0	26.0