改进的基于二维直方图的最大模糊熵分割方法

• 作者: 刘媛媛 刘文波 张弓 甄子洋
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊熵 二维直方图 模糊隶属度函数
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 692-695
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2008.05.024

摘要

针对基于一维直方图的传统模糊熵算法对噪声敏感的问题,提出了一种新的基于二维直方图的最大模糊熵图像分割算法.新算法根据中心像素与邻域均值之间的关系划出二维灰度直方图中的有效区域,并考虑了图像的空间信息.将二维灰度直方图中像素的邻域均值的隶属度与中心像素隶属度相结合,得出新的隶属度计算方法,然后通过最大化模糊熵函数来确定图像的最优分割阚值.通过对实际图像的分割实验,表明了本文算法具有良好的去噪和图像细节保持能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甄子洋	南京航空航天大学自动化学院	79	485	12.0	16.0
2	刘文波	南京航空航天大学自动化学院	102	951	15.0	27.0
3	刘媛媛	南京航空航天大学自动化学院	5	32	3.0	5.0