基于二维直方图的模糊门限分割方法

• 作者: 李弼程 柳葆芳
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 隶属函数 图像分割 直方图 模糊性指数 模糊熵
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 324-329
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2000.03.014

摘要

把二维直方图方法应用于模糊门限分割中,提出了一种基于二维直方图的模糊门限分割方法.首先,作者把原图像和它的平滑图像组合起来,形成一个二元组,称之为"广义图像", 广义图像的直方图就是二维直方图 .其次,作者把图像的模糊度测度,如模糊性指数,模糊熵与非模糊性指数,推广到广义图像.最后,选择合适的二维隶属函数,利用模糊门限分割法的基本原理对广义图像进行分割 ,从而实现对原图的分割.实验结果与性能比较表明:该分割方法非常有效,具有很强的噪声抑制能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳葆芳	郑州信息工程大学信息科学系	5	133	3.0	5.0
2	李弼程	郑州信息工程大学信息科学系	6	139	4.0	6.0