基于Landsat TM数据的建筑用地信息提取及变化分析

• 作者: 何龙 孙瑞祺 张虎 曾晓明 王成雷 连懿
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: Landsat TM 建筑用地指数 天津市 建筑用地信息
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 地理与环境科学
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: Q469
• 字数: 4449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20180212

摘要

为了从Landsat TM数据中精确提取建筑用地信息并分析建筑用地信息随时间的变化特征,运用压缩数据维的方法,通过构建增强型建筑用地指数EIBI实现了对Landsat TM影像建筑用地的提取实验结果表明:此方法对天津市2005年和2010年Landsat TM影像的提取精度达到89.66％和91.47％.基于分类计算结果可知,与2005年相比,2010年天津市新增建筑用地面积1064.35km2,年均净增长率为11.17％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成雷	天津师范大学地理与环境科学学院	3	5	1.0	2.0
2	连懿	天津师范大学地理与环境科学学院	16	19	3.0	4.0
3	曾晓明	天津师范大学地理与环境科学学院	8	6	1.0	2.0
4	何龙	天津师范大学地理与环境科学学院	14	16	2.0	3.0
5	张虎	天津师范大学地理与环境科学学院	8	7	2.0	2.0
6	孙瑞祺	天津师范大学地理与环境科学学院	3	1	1.0	1.0