基于K均值聚类的小麦腥黑穗病菌冬孢子图像分割

• 作者: 李娇 李敏 王张 袁之报 邓继忠
• 来源期刊: 华南农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小麦腥黑穗病菌 图像分割 K均值聚类 冬孢子
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 266-269
• 分类号: TP391
• 字数: 2994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-411X.2012.02.032

摘要

图像分析技术能够实现对小麦腥黑穗病菌冬孢子特征的定量分析,冬孢子区域的分割则是分析的前提.针对小麦腥黑穗病菌图像的特点,考虑到传统分割方法的局限性,提出了一种基于彩色图像的分割算法.研究以病菌彩色图像B分量为聚类对象,以R、G、B分量值之和不变为迭代终止条件,利用K均值聚类的方法分割病菌图像,使类内像素均值的距离和取得局部极小值.与其他分割方法进行比较的结果表明,该分割算法既分割出亮度不均匀的背景,对噪声的敏感度较小,又减少了分割后的冬孢子粘连,分割出的冬孢子数目增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	华南农业大学工程学院	97	670	15.0	22.0
2	邓继忠	华南农业大学工程学院	43	308	8.0	15.0
3	袁之报	海南出入境检验检疫局热带植物隔离检疫中心	17	91	4.0	9.0
4	王张	海南出入境检验检疫局检验检疫技术中心	4	18	3.0	4.0
5	李娇	华南农业大学工程学院	6	16	3.0	4.0