基于FastICA的超声A波信号降噪研究

• 作者: 吕江明 张斌 杨辰龙 郑慧峰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相空间重构 独立分量分析 赫斯特指数 超声无损检测
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1135-1139
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.53
• 字数: 3356字
• 语种: 中文

摘要

为便于缺陷可视化和提高缺陷定量分析精度,必须降低超声检测过程中多种未知噪声源对超声A波信号的干扰。首先将超声A波信号进行相空间重构,得到一个相空间重构矩阵;然后进行基于FastICA算法的独立分量分析;最后从独立分量中提取出所需的超声信号。为了验证降噪效果,将该降噪方法与小波去噪方法进行对比。实验结果表明：该方法与小波去噪方法效果接近,极大地提高了超声信号的信噪比。同时,该方法与小波去噪方法相比具有自适应能力强、简单且易于实现等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辰龙		50	324	11.0	16.0
2	郑慧峰		43	162	8.0	11.0
3	张斌		17	106	5.0	10.0
4	吕江明		5	10	2.0	3.0