基于贝叶斯方法的ICU患者死亡概率预测研究

• 作者: 何史林 周丹 应俊 潘昌霖 陈广飞
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 院内死亡概率 朴素贝叶斯模型 Logistic回归
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 卫生信息化论坛
• 页码范围: 17-20
• 分类号: R193
• 字数: 4174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2012.10.005

摘要

目的:建立ICU患者院内死亡概率(Probability of Hospital Mortality,PHM)的预测模型,探索利用朴素贝叶斯推理方法预测患者发生院内死亡的可行性.方法:采用回顾性分析的方式对来自心脏、内科、外科和创伤等ICU病房的4000名患者进行研究,从原始数据集中随机划分出30％的独立样本作为验证集,将所建模型与经典的Logistic回归模型进行比较.结果:与Logistic回归模型相比,朴素贝叶斯预测模型的分辨度提高明显(AUC=0.841),差异具有统计学意义(p＜0.000).同时,两者的校准度均不够好(拟合优度检验p＜0.000).结论:朴素贝叶斯模型能够很好地区分出发生院内死亡的患者,在预测ICU患者的PHM方面,比Logistic回归模型有优势,不过仍有改进的空间.