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摘要:
为减少随机数的使用次数和降低抽样时间,基于等概化思路(或古典概型思路),对著名的Alias抽样方法进行了改进.以存储空间的少量增加为代价,使改进后的抽样方法A_Ⅰ和A_Ⅱ随机数的平均使用次数为Alias方法的75%和62.5%,平均抽样时间大约为Alias方法的80%和70%.
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文献信息
篇名 随机抽样中的Alias算法及其改进
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Alias方法 改进 随机抽样
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-27
页数 分类号 O242.1
字数 3680字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张本爱 22 126 7.0 10.0
2 贾文宝 32 68 5.0 6.0
3 王仲奇 15 63 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Alias方法
改进
随机抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北师大学报(自然科学版)
季刊
1000-1832
22-1123/N
大16开
长春市人民大街5268号
12-43
1951
chi
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