基于CTBN的移动对象不确定轨迹预测算法

• 作者: 乔少杰 刘良旭 彭京 朱焱 李天瑞
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热点区域 移动对象数据库 轨迹时间连续贝叶斯网络 轨迹预测 不确定性
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 759-763
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.022

摘要

为了高效准确地预测移动对象动态运动轨迹,提出了一种基于轨迹时间连续贝叶斯网-(CTBN)的不确定性轨迹预测算法,充分考虑了移动速度和方向对移动对象动态运动行为的影响,包含3个主要步骤:热点区域挖掘将轨迹数据集划分为不同的热点聚簇；轨迹时间连续贝叶斯网络的构建,其由3个变量(街区号、移动速度、移动方向)构成的状态组合；利用该网络预测移动对象动态运动行为计算可能运动轨迹.不同数据集上的实验结果表明该算法的预测精度优于朴素预测算法,并证明了热点区域挖掘的作用在于能够在保证较高预测准确性的前提下提高预测时间性能近60％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天瑞	西南交通大学信息科学与技术学院	116	965	17.0	24.0
2	朱焱	西南交通大学信息科学与技术学院	33	248	8.0	14.0
3	乔少杰	西南交通大学信息科学与技术学院	20	339	10.0	18.0
4	刘良旭	宁波工程学院电子与信息工程学院	15	126	6.0	11.0
5	彭京		9	429	8.0	9.0