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摘要:
连续K最近邻(CKNN)查询是最近邻查询的扩展,可广泛地应用于地理信息系统、城市规划、智能交通等领域.CKNN查询搜索某一路径上所有点的K个最近的感兴趣对象.本文研究基于交通路网的连续K最近邻查询问题,不同于传统的基于欧式空间的CKNN查询,基于路网的CKNN查询中对象间的距离度量不再是欧式距离,而是基于路网的最短可达距离.显然,传统的基于欧式距离的CKNN查询算法并不能直接应用于基于路网的CKNN查询问题.本文提出了一种基于路网的高效的CKNN查询算法-IIE算法,广泛实验表明本文提出的IIE算法优于传统的IE算法.
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文献信息
篇名 基于路网的连续K最近邻查询
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 路网 连续K最近邻查询 欧氏距离 IIE算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33,43
页数 4页 分类号 TP301
字数 2361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2012.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖迎元 天津理工大学计算机与通信工程学院 37 223 8.0 13.0
2 管莹莹 天津理工大学计算机与通信工程学院 1 3 1.0 1.0
3 李玉坤 天津理工大学计算机与通信工程学院 7 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
路网
连续K最近邻查询
欧氏距离
IIE算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导