基于视频分析的实时跟踪及入侵警报系统

• 作者: 达飞鹏 陆可 陈璋雯
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能视觉跟踪 入侵警报 行人跟踪
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 页码范围: 51-54
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S1.011

摘要

提出了一种基于视频分析的实时跟踪及入侵警报算法并构建了基于此算法的实时系统.运用Otsu算法对视频图像进行预处理.通过对预处理后的视频图像进行详细分析,根据运动行人的二值图像特征,用阈值分割及连通域的融合等方法实现对非目标人体干扰的去除,同时,对运动行人区域进行有效提取及跟踪.当实时跟踪的行人越过事先确定的警报区域,则系统发出警报.所提方法运算复杂度小,鲁棒性高,运算速度快,构建的实际系统可有效实现行人跟踪及入侵警报,实验证明该系统精度满足实际需求,具有较好的实时性,可应于较多领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	达飞鹏	东南大学自动化学院	113	1482	22.0	33.0
2	陈璋雯	东南大学自动化学院	3	18	2.0	3.0
3	陆可	南京工业大学国际教育学院	1	4	1.0	1.0