基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 初步构建弓形虫(toxoplas ma gondii,TOX)、巨细胞病毒(cytomegalovirus,CMV)IgG抗体的适配子型SPR传感器微阵列的快速检测方法.方法 采用SELEX技术筛选TOX、CMV IgG的适配子,并将其整合于SPR生物传感器实时在线分析系统,通过在传感器表面固定探针分子,对溶液中的TOX、CMV IgG进行杂交检测,并进一步研究该检测方法的稳定性与线性检范围.结果 该新型快速检测方法能够实现对TOX、CMV IgG的实时检测,检测系统稳定性良好,八通道间检测时互不影响,线性检测范围为20~300 μmol/L.结论 该实验建立的快速检测方法,具有稳定性好等优点,SPR传感器技术结合适配子技术在临床诊断工作中有着广阔的应用前景.
推荐文章
基于GMR传感器阵列的生物检测研究
巨磁阻阵列
生物传感器
生物检测
磁性颗粒
压电石英晶体微阵列免疫传感器检测IgG的实验研究
压电
石英晶体
传感器
免疫球蛋白IgG
角度调制型SPR传感器复合金属膜结构的设计
表面等离子共振传感器
Au
Ag
复合金属膜
角度调制型
数值分析
戊二醛交联的传感器检测布鲁氏菌抗体的研究
戊二醛
丝网印刷金电极
免疫传感器
布鲁氏菌抗体
超声破碎抗原
伏安法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 快速检测TOX、CMV IgG抗体的适配子型SPR传感器微阵列的初步构建
来源期刊 第三军医大学学报 学科 医学
关键词 生物芯片 适配子 SPR传感器
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 765-767
页数 分类号 R319|R392.11|R446.62
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (107)
共引文献  (51)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (2)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2006(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(18)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(15)
2009(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2010(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
生物芯片
适配子
SPR传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
第三军医大学学报
半月刊
1000-5404
50-1126/R
大16开
重庆市沙坪坝区高滩岩30号
78-91
1979
chi
出版文献量(篇)
15739
总下载数(次)
28
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导