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摘要:
随着互联网的快速发展,信息也呈爆炸式增长,如何从海量的文本信息中获取所需的信息成为当今一门重要的课题.检索、分类、抽取等文本信息处理技术取得了长足发展,但面向人物属性的自动信息提取却没有引起人们的重视.基于规则的人物信息抽取算法,首先对需要抽取的信息进行规则描述,重点是时间、地点、籍贯等信息.在规则的基础上,研究开发人物信息抽取系统,最终实现了半结构化人物属性信息的自动提取.
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文献信息
篇名 基于规则的人物信息抽取算法的研究
来源期刊 南京师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 文本信息抽取 人物信息抽取 人物属性规则 抽取算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 134-139
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 4796字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李存华 淮海工学院计算机工程学院 95 723 15.0 22.0
2 仲兆满 淮海工学院计算机工程学院 30 190 8.0 12.0
3 乔磊 中国矿业大学计算机科学与技术学院 3 27 2.0 3.0
7 王俊 淮海工学院计算机工程学院 1 24 1.0 1.0
8 刘冬冬 淮海工学院计算机工程学院 1 24 1.0 1.0
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人物信息抽取
人物属性规则
抽取算法
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南京师大学报(自然科学版)
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32-1239/N
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1955
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