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摘要:
针对多维非高斯系统提出了最小熵控制方法,控制的目标是使系统的非高斯输出概率密度函数跟踪一个已知的联合概率密度函数.首先,根据系统模型和辅助映射,构建了系统状态、跟踪误差与扰动输入之间的泛函算子模型,然后基于梯度算法设计了递归的次优控制律,最后通过仿真验证了最小熵控制算法的有效性.
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文献信息
篇名 多维非高斯系统最小熵控制
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 非高斯系统 最小熵 概率密度函数(PDF) 跟踪控制 泛函算子模型
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 545-549
页数 分类号 TP13
字数 3116字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏 南京信息工程大学信息与控制学院 25 89 5.0 9.0
2 周丽 南京信息工程大学信息与控制学院 16 88 7.0 8.0
3 殷利平 南京信息工程大学信息与控制学院 11 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
非高斯系统
最小熵
概率密度函数(PDF)
跟踪控制
泛函算子模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
论文1v1指导